Bonne question. Possiblement parce qu’il existe un lien entre le faible poids de naissance et mortalité infantile. D’après le graphique du lien ci-dessous, le R² est équivalent à 0.67 ce qui est assez élevé. Notez, néanmoins, que les points de comparaisons sont faits entre différents pays. Des facteurs confondants qui ont été, ou auraient pu, être négligés, ne sont pas à exclure.
Panorama de la santé 2011 : Les indicateurs de l’OCDE, 1. État de santé, 1.8. Santé du nourrisson : faible poids à la naissance

Le faible poids de naissance et la naissance prématurée, maintenant, sont essentiellement génétiques. Voir par exemple, Genetic Contributions to Disparities in Preterm Birth. Ou encore Under the Skin: On the Impartial Treatment of Genetic and Environmental Hypotheses of Racial Differences, où l’on peut lire ceci :

Interracial babies, as expected under a genetic hypothesis, fell between the means of the two parental populations. The race of the mother had a greater effect than that of the father. A baby with a Black father had a mean birth weight 0.16 pounds (0.07 kilograms) lower than the mean of those with White fathers; the mean difference was about twice as much, 0.38 pounds (0.17 kilograms), for babies with a Black mother compared with those with a White mother. … A single gene is also involved in racial differences in birth weight. The maternally active GNB3 gene lowers children’s birth weight (Hocher et al., 2000). The low-birth-weight-risk allele has a frequency of 80% in Africans as opposed to 30% in Caucasians (Siffert et al., 1999); hence, this gene can explain a part of the lower birth weight of Black babies.

Ces données renforcent clairement l’idée que ces différences sont innées. Mais bien entendu, c’est une idée difficile à admettre pour ceux qui vouent un culte au socialisme et à l’égalitarisme.

Aussi, cette donnée montre surtout le danger de tracer les lignes de régression pour démontrer un semblant de corrélation entre, par exemple, le gini et le taux de mortalité infantile. Je n’ai contre ces courbes de régression, que j’apprécie au contraire. Le problème, c’est que le lecteur niais (et Dieu sait qu’il en existe) en tirera rapidement des conclusions hâtives, sans le moindre esprit critique, ce qui est exaspérant. Bien sûr, dans le graphique, on voit bien que la corrélation est expliquée par 2 anomalies. Mais le problème ne vient pas de là. Il s’agit du fait de considérer le gini comme une variable explicative alors qu’une telle corrélation, si elle existe, restera très peu informative de toute façon. Il aurait été plus utile par exemple d’avoir les caractéristiques des parents des nouveaux-nés morts, comme vous l’avez fait. Et ça, ce n’est pas quelque chose que le gini peut évaluer.